biotx.ai GmbH

biotx.ai GmbH Die Entwicklung neuer Medikamente scheitert in der Regel an ihrer mangelnden Wirksamkeit. Ein Grund zum Optimismus ist jedoch, dass krankheitsassoziierte Gene, die in genomweiten Assoziationsstudien gefunden wurden, zur Vorhersage der Wirksamkeit von Wirkstoffzielen genutzt werden können. Wir kombinieren diese Entdeckung mit kausaler künstlicher Intelligenz. Mit diesen statistischen Methoden wird die vergleichende Wirksamkeit einer durch eine genetische Variante definierten Intervention, des „genetischen Stellvertreters” (Proxy) einer Behandlung, anhand genomweiter Assoziationsdaten aus Beobachtungsstudien bewertet.

Wir haben bereits kausale Modelle zur Umwidmung von CDK6-Inhibitoren (die zuvor als Krebsmedikamente zugelassen waren) zur Behandlung der virusbedingten Immunpathologie, die das akute Atemnotsyndrom (acute respiratory distress syndrome – ARDS) bei schwerkranken COVID-19-Patienten verursacht, durchgeführt. Ein CDK6-Inhibitor zur Behandlung von ARDS befindet sich in der klinischen Entwicklung.

Wir bieten unsere kausale KI basierend auf 2M Genomen für bis zu 12.000 Indikationen an, die die Untersuchung der Wirksamkeit einer durch eine genetische Variante definierten Intervention in sehr kleinen Patientenpopulationen ermöglicht, bevor der Medikamentenkandidat aufwendig in Patienten getestet wird.